- Titel
- Flexible data architecture for enabling AI applications in production environments
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:l189-qucosa2-943149
- Konferenz
- KI 2024 - 47th German Conference on Artificial Intelligence. Würzburg, 25.-27.09.2024
- Quellenangabe
- Workshop Proceedings AI in Production - 1
Herausgeber: Martin Krockert
Herausgeber: Torsten Munkelt
Erscheinungsort: Leipzig
Verlag: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig
Erscheinungsjahr: 2024
Titel Schriftenreihe: AI in Production
Bandnummer Schriftenreihe: 1
Auflage: 1 - DOI
- https://doi.org/10.33968/2024.77
- Abstract (EN)
- We present a flexible data architecture that combines RDF knowledge graphs for semantic descriptions with tailored data formats and APIs for time series data to create digital representations of production systems with related products, processes, and machines. We show that this data architecture can provide a base for different machine learning and analytics use cases while also allowing the integration of existing standards like OPC UA.
- Freie Schlagwörter (EN)
- Knowledge Graph, Linked Data, Machine Learning, Data Architecture, Semantics
- Herausgeber (Institution)
- Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, Leipzig
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:l189-qucosa2-943149
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 04.11.2024
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Englisch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0