- Titel
- Automatisierte Erfassung von Sicherheitsmerkmalen in Identitätsdokumenten
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:l189-qucosa2-958015
- Konferenz
- 21. AALE-Konferenz. Dresden, 12. März - 14. März 2025
- Quellenangabe
- Tagungsband AALE 2025
; menschzentrierte Automation im digitalen Zeitalter
Herausgeber: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig
Erscheinungsort: Leipzig
Erscheinungsjahr: 2025
Seiten: 139-145
ISBN: 978-3-910103-05-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.33968/2025.15
- Abstract (DE)
- Jedes Land gibt individuelle Reise- und Identifikationsdokumente aus. Die Beamten an den Grenzübergangsstellen müssen diese Dokumente auf ihre Echtheit prüfen, indem sie die Sicherheitsmerkmale verifizieren. Dies unterstützt die Europäische Grenzschutzorganisation Frontex mit zwei Datenbanken, ein großes Thema dabei ist die Aufnahme der notwendigen Bilder. Im Rahmen des Projekts SWEETIDS (Sweet Spot ID Documentation System) wurde untersucht, ob qualitativ hochwertige Bilder von Detailausschnitten mit den relevanten Sicherheitsmerkmalen („Sweet Spots“) dafür ausreichen und ob diese mittels eines automatisierten Systems einfach und schnell auch durch ungeschultes Personal erfasst werden können. Die Machbarkeit und der Nutzen konnten durch einen Prototyp experimentell bewiesen werden.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Reisepass, Sicherheitsmerkmale, Grenzkontrolle, Bildaufnahme, Automatisierung
- Herausgeber (Institution)
- Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, Leipzig
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:l189-qucosa2-958015
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 19.02.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0