- AutorIn
- N. Günther Technische Hochschule Wildau
- J. BenninTechnische Hochschule Wildau
- A. DeubleTechnische Hochschule Wildau
- M. Huq
- S. Wilbers
- J. Reiff-Stephan
- Titel
- Predictive Maintenance am Beispiel einer Lehr- und Trainingsanlage
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:l189-qucosa2-958725
- Konferenz
- 21. AALE-Konferenz. Dresden, 12. März - 14. März 2025
- Quellenangabe
- Tagungsband AALE 2025
; menschzentrierte Automation im digitalen Zeitalter
Herausgeber: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig
Erscheinungsort: Leipzig
Erscheinungsjahr: 2025
Seiten: 309-319
ISBN: 978-3-910103-05-4 - Erstveröffentlichung
- 2025
- DOI
- https://doi.org/10.33968/2025.33
- Abstract (DE)
- Im Kontext der fortschreitenden Digitalisierung und Automatisierung hat die vorausschauende Wartung, auch Predictive Maintenance (PdM) genannt, insbesondere in industriellen Produktionslinien an Bedeutung gewonnen [1]. Wirtschaftliche Faktoren wie steigende Energiekosten, geringe Stillstand- und Instandhaltungszeiten aber auch die Möglichkeit des Monitorings unterstützen diesen Trend [2]. Diese erfordern im Umkehrschluss neben der technischen Expertise auch eine bedarfsorientierte Qualifizierung sowie ein systemübergreifendes Verständnis. Um diesen Bedarf gerecht zu werden, kann das Thema theoretisch sowie praxisnah behandelt werden. Da nicht für jeden Bildungsbetrieb entsprechende Produktionslinien zur Qualifizierung und Erprobung von (neuen) Ansätzen im Bereich des PdM zur Verfügung stehen, benötigt es Lehr- und Trainingsanlagen, die der Ausbildung von Fachkräften dienen. Solche Anlagen ermöglichen es, Produktionsprozesse abstrakt aber trotzdem in einem realitätsnahen Umfeld zu simulieren, wodurch sich Instandhaltungsstrategien wie PdM praxisnah anhand von Kennzahlen erlernen und erproben lassen. Der vorliegende Beitrag erläutert den Aufbau einer Lehr- und Trainingsanlage zur Simulation von PdM Anwendungen für die Qualifizierung von Auszubildende und Ingenieure und die dabei zu beachtenden Herausforderungen.
- Freie Schlagwörter (DE)
- Predictive Maintenance, Carrera Slotcar, Produktionssimulation, Lehr- und Trainingsanlage, Ersatzmodell
- Herausgeber (Institution)
- Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig, Leipzig
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:l189-qucosa2-958725
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 24.02.2025
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY 4.0