- Titel
- Ein Ordnungsrahmen zur Modellierung von Qualitätsmerkmalen in Produktionsprozessen
- Zitierfähige Url:
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:l189-qucosa2-896559
- Konferenz
- 20. AALE-Konferenz. Bielefeld, 06.03.-08.03.2024
- Quellenangabe
- Tagungsband AALE 2024
Herausgeber: Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig
Erscheinungsort: Leipzig
Erscheinungsjahr: 2024
ISBN: 978-3-910103-02-3 - Erstveröffentlichung
- 2024
- DOI
- https://doi.org/10.33968/2024.31
- Abstract (DE)
- Ein standardisiertes Vorgehen erleichtert die Anwendung von KI-Modellen in der Praxis, auch durch Mitarbeitende ohne erweiterte KI-Kenntnisse, bspw. Prozessexperten, die dem Thema „Künstliche Intelligenz“ (KI) oftmals unbedarft oder skeptisch gegenüberstehen (im Folgenden: KI-Laien). Im Kontext von industriellen Fertigungsprozessen ist daher ein geordnetes Vorgehen wichtig, dass auch KI-Laien ermöglicht, Methoden der künstlichen Intelligenz erfolgreich auf ihre Prozessdaten anzuwenden. Wir skizzieren einen Ordnungsrahmen für diesen Typ von Problemstellungen, der im Rahmen von Abschlussarbeiten und in Zusammenarbeit von Hochschulen mit ROBUR Automation entstanden ist. Er stellt den Zusammenhang zwischen den einzelnen Schritten her und gewährt somit einen Überblick über die komplexe Modellierung, der sich auch KI-Laien erschließt. Der Ordnungsrahmen als abstraktes Konzept findet seine Umsetzung in einem Framework. Im Beitrag fokussieren wir uns auf einen Baustein des Ordnungsrahmens, die Darstellung von Qualität. Dieser und weitere bilden gesamthaft eine pipeline, die in die von ROBUR Automation entwickelte Datenplattform Mia integriert wird.
- Freie Schlagwörter (EN)
- Machine Learning, Quality, Production, Human-Centered
- Herausgeber (Institution)
- Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig
- Version / Begutachtungsstatus
- publizierte Version / Verlagsversion
- URN Qucosa
- urn:nbn:de:bsz:l189-qucosa2-896559
- Veröffentlichungsdatum Qucosa
- 12.02.2024
- Dokumenttyp
- Konferenzbeitrag
- Sprache des Dokumentes
- Deutsch
- Lizenz / Rechtehinweis
CC BY-ND 4.0